19 september 2014

diary

Nevly
Nevly

cosinus

stosunek pomiędzy długościami boków
jednak bez trójkąta względem miar
wiatr strąca krople z drzew
a my
chociaż prostokątnie
paradoksalnie wywodzimy się z pojęć
jesteśmy jak kormorany wśród sitowia
geometrycznie rozpatrywani bez analizy

wiem
ta miłość to kwadratura koła nieskończona jak pi
zdefiniowana za pomocą
szeregów potęgowych
zbyt mało
abym mógł wyrazić to co czuję

samiec...

alfa

alt art
19 september 2014 at 15:55

rozkład gamma..

report

Nevly
19 september 2014 at 16:05

rozkład gamma... `to ciągły rozkład prawdopodobieństwa, którego gęstość jest uogólnieniem rozkładu Erlanga na dziedzinę dodatnich liczb,` ... to raczej beta...`w statystyce i teorii prawdopodobieństwa ciągły rozkład prawdopodobieństwa dany funkcją gęstości zdefiniowaną na przedziale [0, 1] wzorem f(x) = c_{\alpha, \beta} \cdot x^{\alpha-1}(1-x)^{\beta-1}, gdzie \alpha, \beta > 0 są parametrami rozkładu, zaś c_{\alpha, \beta} jest pewną stałą zależną od \alpha i \beta. Jeśli rozwiniemy wzór ze względu na tę stałą, otrzymamy pełną postać funkcji gęstości rozkładu: f(x) = \frac{x^{\alpha-1}(1-x)^{\beta-1}}{\int\limits_0^1~u^{\alpha-1} (1-u)^{\beta-1}\, du} = \frac{\Gamma(\alpha \beta)}{\Gamma(\alpha)\Gamma(\beta)} x^{\alpha-1}(1-x)^{\beta-1} = \frac{1}{\Beta(\alpha, \beta)} x^{\alpha-1}(1-x)^{\beta-1} gdzie \Gamma oraz \Beta to odpowiednio funkcja gamma i funkcja beta. W specjalnym przypadku, kiedy \alpha = \beta = 1, rozkład beta przyjmuje postać standardowego rozkładu jednostajnego. Momenty zwykłe zmiennej o rozkładzie beta wynoszą: \mathbb E(X^k) = \tfrac{\alpha(\alpha 1) \dots (\alpha k-1)}{(\alpha \beta)(\alpha \beta 1) \dots (\alpha \beta k-1)}. `... :)))

report

alt art
19 september 2014 at 16:11

rozumiem, że polemizujesz..

report

Nevly
19 september 2014 at 16:15

rozumiesz... nie głupi facet z Ciebie, więc wiem... ;)))

report

Contact with us



Report this item


You have to be logged in to use this feature. please Register